近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默尚未出现临床症状时，提前10年发现由疾病引起的大脑微小结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默病的目的。
研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自阿尔兹海默病患者，29个来自对照组。研究人员将扫描结果分成若干小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外，还有48次对患有此病的患者进行扫描，48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描，最终，人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。
据报道，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的阿尔兹海默病，检测出轻微认知障碍的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在阿尔兹海默病的有效工具。这项研究的意义在于，未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔兹海默病的神经成像项目数据库，算法暂时只能对该数据库进行扫描学习。
